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Nu contrata talentos da dex Labs e reforça estratégia de dados e IA

O Nubank, uma das maiores plataformas de serviços financeiros digitais do mundo, anunciou hoje a contratação do time da dex Labs.

Companhia

27 nov, 2025

São Paulo, 27 novembro de 2025 - O Nubank, uma das maiores plataformas de serviços financeiros digitais do mundo, anunciou hoje a contratação do time da dex Labs, plataforma unificada de engenharia de dados e infraestrutura em nuvem com uso de AI que combina coleta, transformação, orquestração e monitoramento de dados em alta escala, permitindo que equipes analíticas e de ciência de dados tomem decisões baseadas em informações confiáveis.  

A contratação do time da dex Labs reforça o investimento contínuo do Nubank em dados e em capacidades de IA, com o objetivo de seguir avançando na disrupção global em serviços financeiros, viabilizada pelos avanços em inteligência artificial. A equipe da dex Labs é composta majoritariamente por engenheiros de dados e liderada pelos fundadores Gustavo Beltrami, Matheus Beltrami e Luan Guimarães. Eles se juntam ao Nubank a partir de 2 de dezembro para contribuir com o desenvolvimento de iniciativas relacionadas à IA.

Em sua jornada para se tornar uma empresa AI-first, o Nubank tem integrado modelos fundacionais em suas operações para impulsionar uma interface nativa de IA, ao mesmo tempo em que cria benefícios significativos tanto para os clientes quanto para o negócio. Na perspectiva do cliente, a IA aprimora a compreensão dos clientes e de suas necessidades financeiras, permitindo recomendações personalizadas e insights no momento certo. Do lado do negócio, a IA fortalece a gestão de riscos e escala de maneira eficiente, além de ajudar a conceber soluções mais seguras e precisas, reduzindo perdas por crédito e fraude e possibilitando estratégias de cobrança sob medida.

Ao longo dos últimos anos, a equipe da dex Labs processou centenas de petabytes de dados contribuindo para a transformação das operações de dados de empresas líderes em seus segmentos, garantindo redução no tempo de entrega de pipelines e dos custos operacionais.

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